Software Engineer

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¡Haz historia en la democratización del comercio y de los servicios financieros, transformando la vida de millones de personas en América Latina con Mercado Libre!

Diseña infraestructura backend de alta disponibilidad para que cientos de aplicaciones y miles de usuarios internos accedan a modelos de inteligencia artificial de forma segura y trazable, generando un impacto en la confiabilidad y eficiencia de las soluciones digitales de Mercado Libre.

Desafíos:

• Diseñar y evolucionar arquitecturas asíncronas de streaming, procesamiento por lotes y APIs universales, optimizando la concurrencia, los bloqueos distribuidos y el procesamiento de grandes volúmenes de datos.

• Resolver con autonomía desafíos de resiliencia, límites de solicitudes y reducción de latencia, definiendo estrategias que sostengan la alta disponibilidad en entornos de alto tráfico.

• Facilitar la integración y adopción de las herramientas mediante una interacción cercana con usuarios internos y equipos de distintas geografías, convirtiendo sus necesidades en mejoras de plataforma.

• Estimar capacidad y analizar impacto operativo, e integrar nuevos modelos con documentación, facturación, observabilidad y comunicación efectiva.

Experiencia y conocimientos:

• Aprender con agilidad en base a desafíos, potenciándote con tecnología y GenAI.

• Apasionarse por salir de la zona de confort, dar el máximo, superar los propios límites y emprender en un ambiente sano, alegre y divertido.

• Contar con conocimientos sólidos de Go o Java para desarrollar microservicios de alto rendimiento, diseñar APIs RESTful y aplicar versionamiento y buenas prácticas como SOLID, Clean Architecture y TDD.

• Manejar bases de datos SQL y NoSQL, Redis, KVS y almacenamiento de objetos, además de conocer colas y servicios de configuración para arquitecturas cloud o distribuidas.

• Identificar cuellos de botella de memoria, timeouts y bloqueos en sistemas distribuidos; aplicar prácticas SRE, observabilidad y pruebas unitarias y funcionales con mocks. Tener nociones o interés en Machine Learning e inteligencia artificial generativa.

Conoce más sobre nuestra cultura y negocio en nuestro Career Site.

¡Lo mejor está llegando!

Modalidad de trabajo híbrida en Buenos Aires, Argentina